小時(shí)候看科幻電影，主角或是機器人經(jīng)常憑借一只眼鏡或者眼睛就能在人山人海的迅速鎖定目標，然后刷一下屏幕里都是被鎖定人員的個(gè)人身份信息，接著(zhù)就是“大鵬展翅”追過(guò)去了。

       這種夢(mèng)想在張學(xué)友的演唱會(huì )上幾乎實(shí)現了。警方通過(guò)布局在演唱會(huì )附近的攝像頭與人臉識別技術(shù)，將采集到的觀(guān)眾人像與警方數據庫中的人臉進(jìn)行對比，快速鎖定在逃嫌疑人。那種躲進(jìn)人群逃避混淆視線(xiàn)逃避追捕的手段在人臉識別技術(shù)面前徹底成為過(guò)去時(shí)。

       “人臉識別”名詞在2017年的Face ID之后，于大眾而言再也不陌生了。而且，自那之后，人臉門(mén)禁、人臉考勤、人臉取快遞、人臉美顏應用，人臉身份認證、人臉抓捕罪犯的相關(guān)新聞相繼冒頭。

       人臉識別系統能夠在市場(chǎng)上大放異彩根源在于技術(shù)本身的成熟和人臉不易復制的特性。在人臉識別應用中，人臉的識別效果尤為重要，沒(méi)有準確率一切都是空談。

       那么如今的人臉識別效果如何呢？以人臉識別技術(shù)為例，可以在白天黑夜等情況下準確識別，支持一對一和一對多等識別模式，識別錯誤率低于3.33%，證件照首位命中率100%，樣本照片的光線(xiàn)角度不一、眼鏡、輕化妝、人臉姿態(tài)在上下15度左右旋轉30度以?xún)葻o(wú)顯著(zhù)變化。

       人臉識別在現實(shí)當中運用的時(shí)候，除了追求高準確率之外，還有一個(gè)很重要的問(wèn)題——安全性。雖然目前在市場(chǎng)上，人臉識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛用來(lái)認證身份，但是對人臉識別安全性的懷疑一直沒(méi)有停止過(guò)。人臉鎖會(huì )不會(huì )被照片欺騙？會(huì )不會(huì )被立體人偶、3D打印打開(kāi)？

       據鑫建星介紹，人臉識別技術(shù)不是單純的識別靜態(tài)平面人臉，而是抓取人臉動(dòng)態(tài)三維圖像，多定點(diǎn)多角度識別對比人臉。這種識別方法可以在絕大多數的情況下拒絕照片、人偶等作弊方法。在市場(chǎng)大數據的驗證下，人臉在目前看來(lái)還是一項安全技術(shù)。

       目前金融開(kāi)戶(hù)、政務(wù)辦理、電信業(yè)務(wù)、乘車(chē)購票電信等領(lǐng)域都已經(jīng)開(kāi)始啟用人臉識別技術(shù)。為了讓更多行業(yè)，更多中小企業(yè)應用人臉識別技術(shù)，開(kāi)放人臉識別API接口，支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)者可自主選擇人臉識別API接口或SDK進(jìn)行接入，縮短開(kāi)發(fā)周期，降低開(kāi)發(fā)成本，助力開(kāi)發(fā)者完善平臺建設。